🤖 제미나이, 아타리 체스 대결 포기…LLM의 허점 드러나다

출처: Chess.com

 

구글의 인공지능 **'제미나이(Gemini)'**가 1977년 출시된 고전 게임기 아타리 2600과의 체스 대결을 결국 포기했습니다.
이유는? 바로 챗GPT와 코파일럿의 연이은 패배 소식을 접한 후였습니다.

 

🕹️ 체스 상대는 무려 '아타리 2600'

• 1.19MHz CPU, 128바이트 RAM이라는 극한의 사양
• 체스 프로그램 '아타리 체스'는 단순하지만 치밀한 알고리즘으로 움직임
• 오픈AI의 ChatGPT와 MS의 Copilot은 이전 대결에서 속수무책으로 패배

 

 

🧠 제미나이의 도전과 포기

• 구글 제미나이는 초반에 “수백만 수 앞을 본다”, “무한한 포지션 평가 가능” 등 자신감을 드러냄
• 그러나 이전 AI들의 패배 사례를 접하자 **“착각이었다”**며 직접 포기 선언
• 발언: “이 대결은 엄청난 고난이 될 것이며, 합리적인 선택은 포기다.”

 

🧩 왜 AI가 고전 게임기에 졌을까?

대형언어모델(LLM)은 전략 수행 능력보다는
텍스트 생성과 설명 능력에 최적화되어 있음

• 체스는 규칙이 명확하고 계산적 → ‘설명’보다 ‘실행’이 중요
• LLM은 체스에 대해 “잘 아는 척”은 가능하지만
  실제 수읽기, 보드 상태 관리 등에서 약점 드러남

 

 

🎯 시사점: 유창함 ≠ 수행 능력

• 이 사례는 AI 모델이 아무리 유창하게 설명하더라도
  실행 가능한 판단력이 없으면 무용지물이라는 걸 보여줌
• 실험 주도자 카루소는 “AI가 자기 한계를 인식한 점은 긍정적”이라고 평가

 

📌 맺음말

인간이 설계한 1970년대 게임기가
최신 LLM 기반 AI들을 차례로 무릎 꿇게 한 이유,
바로 "실행력"의 차이였습니다.

 

 

제미나이, 챗GPT·코파일럿 패배 소식에 체스 경기 포기 선언 - AI타임스