하루늦은뉴스

인공지능 업계의 이목을 한 몸에 받은 GPT-5가 출시된 지 열흘이 지났다. 전 세계적으로 가장 주목받은 AI 모델답게 기대감은 컸지만, 초기 평가를 종합하면 “점진적 개선은 있었지만, 혁신은 없었다”라는 중론이 자리 잡고 있다. 이 글에서는 GPT-5가 남긴 의미와 한계, 그리고 앞으로 AI 산업의 방향성을 심층적으로 살펴본다. 🌟 GPT-5에 쏠린 기대와 냉정한 현실GPT-4 이후 1년여 만에 등장한 GPT-5는 오픈AI의 기술력과 산업적 파급력을 가늠하는 리트머스 시험지였다. 업계는 GPT-5가 마침내 AGI(범용인공지능)에 한 걸음 더 다가갈 것이라 기대했다.하지만 초기 반응은 다소 실망스러웠다.지도 인식 오류: 미국 지도에서 캘리포니아를 ‘칼포히아(CALFORHIA)’, 아이다호를 ‘1오아호(..

📌 AI 코딩의 눈부신 성과최근 대규모 언어 모델(LLM: Large Language Model)의 발전은 많은 사람들을 놀라게 했습니다. 몇 줄의 프롬프트만 주면 정확한 문법과 로직을 갖춘 코드를 뚝딱 생성해내죠. 실제로 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)이나 챗GPT 기반의 코딩 기능을 사용해본 개발자라면, 반복적이고 지루한 코딩 작업에서 AI가 상당한 효율을 발휘한다는 걸 체감했을 겁니다.벤치마크 테스트에서도 AI는 **“초급 개발자 수준의 성능”**을 입증했다는 평가가 속속 나오고 있습니다. 이런 흐름은 “머지않아 AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것”이라는 과감한 전망으로 이어지기도 합니다. ⚠️ 하지만 “소프트웨어 개발”은 다르다그렇다면 왜 여전히 AI는 ‘코드 작성기’ 수준에 머..