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NPU 2

[상식/IT] 🧠 CPU, GPU, NPU, TPU는 뭐가 다를까?

똑똑한 컴퓨터의 두뇌들, 각각의 역할을 알아보자! 요즘 스마트폰, 노트북, 인공지능 기기 등 디지털 기기를 설명할 때CPU, GPU, NPU라는 용어를 자주 듣게 됩니다.비슷해 보이지만 각각의 역할은 매우 다르죠.오늘은 이 세 가지 ‘컴퓨터의 뇌’를 한눈에 비교해보겠습니다. 🧠 CPU (Central Processing Unit)“모든 연산의 중심, 컴퓨터의 두뇌”역할: 대부분의 일반적인 작업 처리 (운영체제, 앱 실행, 키보드 입력 등)특징: 다목적이고 유연하지만, 병렬처리에는 약함예시 작업: 워드 작성, 인터넷 검색, 파일 복사 등장점: 범용적이고 정교한 연산에 강함단점: 복잡한 대량 연산에는 속도가 느림📌 CPU는 말 그대로 ‘중앙 처리 장치’. 모든 기기의 기본 연산 담당입니다. "> 🎮 ..

🧠 한국이 만든 AI 반도체, NPU의 시대가 온다

🔍 NPU란 무엇인가요?**NPU(Neural Processing Unit)**는 인공지능 연산에 최적화된 특수 반도체입니다.기존의 GPU(Graphics Processing Unit)가 영상 처리와 AI 모두를 다루는 범용 장치라면, NPU는 AI 특히 ‘신경망 연산’에만 집중한 전용 칩입니다.특히 저전력 고효율이라는 점에서 최근 AI 데이터센터와 모바일 디바이스용 AI 칩의 핵심 기술로 떠오르고 있습니다. ⚡ 국내 기술력, 엔비디아 GPU 능가했다?2025년 7월, KAIST 박종세 교수팀과 **스타트업 하이퍼엑셀(HyperExcel)**이 함께 개발한 생성형 AI 전용 NPU 기술이 큰 주목을 받았습니다. 📌 주요 성과 요약 전력 소비GPU보다 44% 절감추론 성능평균 60% 이상 향상활용 분..

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