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AI 7

🤖 AI, 코드 작성은 잘하는데 소프트웨어 개발은 왜 어려울까?

📌 AI 코딩의 눈부신 성과최근 대규모 언어 모델(LLM: Large Language Model)의 발전은 많은 사람들을 놀라게 했습니다. 몇 줄의 프롬프트만 주면 정확한 문법과 로직을 갖춘 코드를 뚝딱 생성해내죠. 실제로 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)이나 챗GPT 기반의 코딩 기능을 사용해본 개발자라면, 반복적이고 지루한 코딩 작업에서 AI가 상당한 효율을 발휘한다는 걸 체감했을 겁니다.벤치마크 테스트에서도 AI는 **“초급 개발자 수준의 성능”**을 입증했다는 평가가 속속 나오고 있습니다. 이런 흐름은 “머지않아 AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것”이라는 과감한 전망으로 이어지기도 합니다. ⚠️ 하지만 “소프트웨어 개발”은 다르다그렇다면 왜 여전히 AI는 ‘코드 작성기’ 수준에 머..

📰 "답변 왜 이래?"…차가워진 GPT-5에 실망 쏟아져, 분위기 급반전

인공지능(AI) 분야의 리더로 꼽히던 오픈AI가 최신 모델 GPT-5를 공개한 이후, 사용자들의 반응은 의외로 싸늘했습니다.감성적이고 인간적인 대화를 주던 이전 모델과 달리 GPT-5가 차갑고 건조하다는 평가가 쏟아지면서, AI 시장의 판세까지 흔들리고 있습니다. 📊 폴리마켓 결과: "최고의 AI는 구글"8월 7일 GPT-5 공개 전: 오픈AI 73%, 구글 25%공개 직후(12일 기준): 구글 72%, 오픈AI 21%단 며칠 만에 순위가 뒤집힌 것은, 그만큼 GPT-5가 사용자들에게 충격을 줬다는 뜻입니다. 구글, xAI, 앤스로픽, 메타 같은 경쟁사들에 대한 관심도 상대적으로 높아졌습니다. "> 🤖 "답변이 짧고 창의성 없다"는 유저 불만레딧·엑스(X)·스레드 커뮤니티에는 사용자들의 아쉬움이 쏟..

📉 컴공 전공, AI 시대에 왜 흔들릴까? 오히려 문과생이 뜬다!

“컴퓨터공학과 나오면 무조건 취업 잘 된다”는 말, 이제는 옛말이 되어가고 있습니다. 최근 미국 취업 시장에서 나타나는 흐름을 보면 충격적인 사실이 드러납니다. AI가 코딩·설계·분석까지 빠르게 대체하면서, 오히려 인문·사회계 전공자의 취업률이 이공계보다 더 높게 나타나고 있기 때문이죠. "> 📊 충격적인 통계: 이공계 실업률, 인문계보다 높다뉴욕연방준비은행 통계(2025년 5월 기준)에 따르면 미국 22~27세 대학 졸업자 평균 실업률은 4.8%.그런데 전공별로 보면 상황이 완전히 다릅니다.컴퓨터공학: 7.5%물리학: 7.8%화학: 6%반면, 인문·사회계열은 오히려 더 낮습니다.미술사: 3.0%철학: 3.2%외국어: 4.0%즉, ‘이공계=안정적인 취업’이라는 공식이 흔들리고 있는 겁니다. 특히 UC..

🍎 AI 놓친 애플은 CEO 교체론…침체 빠진 메타도 내부 고발 터져

🤖 빅테크 AI 경쟁, 승자는 따로 있다?2025년 현재, 생성형 AI 시장의 선두는 오픈AI와 구글.그에 비해 애플과 메타는 'AI 후발주자', 심지어 '열등생'으로 불릴 정도로 성과와 혁신 면에서 부진하다는 비판을 받고 있습니다.최근에는 이 부진이 조직 전체에 대한 근본적 비판으로 번지고 있습니다. "> 🍏 애플: AI 침묵 끝에 CEO 교체론?AI 산업의 급속한 확산 속에서 애플의 존재감은 거의 미미했습니다.애플은 최근에서야 오픈AI와의 제휴, 시리에 ChatGPT 통합 등을 추진하고 있지만, 여전히 자체 AI 모델 경쟁력은 부족하다는 평가가 지배적입니다.이 가운데 라이트쉐드 파트너스는 "애플은 물류 중심 CEO가 아닌 제품 중심의 혁신형 CEO가 필요하다"고 지적하며,팀 쿡 CEO의 교체 필..

🤖 AI가 바꿔놓은 풍경, 우리가 바라던 미래인가

📰 AI 자동화의 역설AI는 본래 반복적이고 지루한 업무를 대신해 사람을 편하게 해줄 것으로 기대됐습니다.그러나 현실은 정반대로 흘러가고 있습니다.스탠퍼드대 연구에 따르면, 사람들이 자동화를 희망한 단순 업무에는 AI가 거의 적용되지 않고, 오히려 창의적이거나 고급 직무에 AI가 먼저 도입되고 있는 것이 밝혀졌습니다.이를 두고 학자들은 **‘AI 자동화의 역설’**이라고 부릅니다. ⚙️ 사람들이 원한 자동화는 ‘단순 업무’연구에 참여한 근로자들은 AI가 대신 해주었으면 하는 업무로 ▲세무 보조 ▲근태 관리 ▲비상연락망 유지 등 단순 반복 업무를 꼽았습니다.하지만 실제로 AI가 도입된 분야는 소프트웨어 개발, 기획, 고차원적인 분석 업무 등, 근로자들이 자동화를 원하지 않는 영역이었습니다.“AI에게 맡기..

📈 코스피 3,000 돌파…외국인, '돌아오고 있다'

1. 지수 회복: 3년 6개월 만에 3,000선 돌파6월 20일 코스피는 5거래일 연속 상승세를 이어가며 3,000포인트를 돌파, 마감가 3,021.84를 기록했습니다.시가총액은 2,472조 원으로 사상 최대치를 경신했습니다. 2. 외국인 자금 유입: 대거 매수 전환6월 들어 외국인은 순매수 전환에 성공, 이달만 4조5천억 원을 순매수하며 코스피 조정 흐름을 주도.지난 5일간 공히 매수 우위였으며, 이달 1~29일간 총 1.77조원 순매수를 기록했습니다. "> 3. 상승 동력: 정책 기대감 + 외국 자금새 정부의 자본시장 선진화 정책(상법 개정, 배당·자사주 확대 등)이 증시 상승 기대를 불러일으키고 있습니다.원화 강세, 글로벌 달러 약세와 맞물려 외국인 매수 유인을 강화했습니다. 4. 투자 주력: 반..

[국제 시사] AI 시대의 그림자: 구글, 마이크로소프트, 메타의 대규모 감원과 그 배경

🔍 대규모 감원의 배경: AI 도입과 구조조정2025년, 구글과 마이크로소프트, 메타를 비롯한 주요 테크 기업들이 대규모 인원 감축을 단행하고 있습니다. 이러한 감원의 주요 원인은 인공지능(AI)의 도입과 이에 따른 조직 구조의 재편입니다.마이크로소프트: 약 6,000명의 직원을 해고하며, 이는 전체 인력의 약 3%에 해당합니다. 특히 소프트웨어 엔지니어와 관리자들이 주요 대상이었으며, 이는 AI를 통한 업무 자동화와 효율성 증대를 위한 조치로 해석됩니다.구글: 글로벌 비즈니스 부문에서 약 200명의 직원을 감원하였으며, 이는 AI 기술에 대한 집중과 조직의 효율성 강화를 위한 전략의 일환입니다.메타: 약 3,600명의 직원을 감원하며, 이는 전체 인력의 약 5%에 해당합니다. 이는 AI 인재 확보와 ..

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